从学习的模式生成文本
马尔可夫链仅基于当前状态预测下一状态,忽略历史。文本生成中,我们用n-gram(n个字符或词的序列)预测下一个内容。
生成器从输入文本建立概率模型,然后根据学到的概率随机选择下一个字符或词。